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ProductSync — Mini Shop Backend

ProductSync ist ein kleines Python-Backend das als Übungsprojekt entstanden ist, um Python-Kenntnisse zu festigen. Es zeigt wie man ohne Framework eine saubere, modulare Backend-Architektur aufbaut — mit API-Anbindung, Datenbank, Logging und Datenexport.

Was ist ProductSync?​

Ein CLI-basiertes Backend-System für einen Mini-Online-Shop. Produkte werden von der FakeStoreAPI geladen, lokal in einer SQLite-Datenbank gespeichert und können über ein einfaches Menü verwaltet werden. Alle Aktionen werden geloggt, Daten lassen sich als JSON oder CSV exportieren.

Features​

  • API Integration — Produktdaten von der FakeStoreAPI abrufen
  • SQLite CRUD — Produkte erstellen, lesen, aktualisieren, löschen und nach Titel suchen
  • OOP Design — Product-Klasse kapselt Felder und Datenbanklogik
  • Logging — Alle Systemaktionen und Fehler werden in logs/logs.log geschrieben
  • Datenexport — Export aller Produkte als .json und .csv
  • CLI Interface — Menügeführte Bedienung direkt im Terminal
  • Kein Framework — Alles mit Python-Bordmitteln und sqlite3

Tech Stack​

Python SQLite REST API OOP dotenv

Projektstruktur​

ProductSync/
├── ⚙️ main_shop.py        # Einstiegspunkt & CLI-Menü
├── ⚙️ config.py           # Konfiguration & Umgebungsvariablen
├── ⚙️ article_request.py  # API-Anbindung (FakeStoreAPI)
├── ⚙️ database.py         # SQLite CRUD-Operationen
├── ⚙️ exports.py          # JSON & CSV Export
├── 📄 .env                # Umgebungsvariablen (nicht im Repo)
├── 📁 classes/
│   └── ⚙️ product_class.py  # Product-Klasse (OOP)
├── 📁 tests/
│   ├── ⚙️ test_api.py       # API Tests (optional)
│   └── ⚙️ test_database.py  # Datenbank Tests (optional)
├── 📁 logs/               # logs.log wird hier abgelegt
└── 📁 backups/            # Exportierte JSON & CSV Dateien

Setup​

# Repository klonen
git clone https://github.com/EnsslinAdrian/product-manager-learning-project
cd product-manager-learning-project

# Virtuelle Umgebung erstellen
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

# Dependencies installieren
pip install -r requirements.txt

.env Datei anlegen:

URL_ARTICLE=https://fakestoreapi.com/products
DB_NAME=shop.db

App starten:

python main_shop.py

Was ich dabei gelernt habe​

ProductSync war meine erste eigenständige Python-Übung nach den Frontend-Projekten — der bewusste Schritt in Richtung Backend-Entwicklung:

  • Python OOP — Klassen, Methoden und Kapselung ohne JavaScript-Gewohnheiten
  • SQLite & SQL — Datenbankoperationen direkt mit sqlite3 ohne ORM
  • Modulare Architektur — Code sinnvoll auf Dateien aufteilen statt alles in eine Datei
  • Dotenv & Konfiguration — Sensible Werte aus dem Code heraushalten
  • Logging — Strukturiertes Logging statt print()-Debugging